mysql数据表规模九万万左右，怎么优化查询？

我的天啦，一个表九万万也是了不起了！

我上家公司明确划定，一张表不能跨越5000万，由于查询效率会有更大的降低！

无论如何，看下如何优化数据查询吧！

①，单库单表:

1，加索引，一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低！

2，使用存储历程:削减sql编译的时间！

3，优化sql:包罗团结查询的指向，where，order语句使用索引字段，削减使用多表团结查询，不要使用select *等等！

4，参数设置:扩大内存，调治线程池参数等等！

5，开启缓存:开启二级缓存，三级缓存，提升查询效率！

②，单库多表:

使用水平拆分（好比按月份），将表分为12张表，然后在代码端根据月份接见响应月份的表！

使用垂直拆分:许多字段只是作为保留记任命，（像一些约定，备注啥的字段往往很大），可以将查询中经常用到的字段放在常用的一张表中做查询，另一些字段放另一张表中存储，通过某个唯一索引字段联系起来，可以保证查询效率大为提升（由于磁盘IO削减）！

③，多库多表:

①，主从读写星散:表中数据虽然照样一致，然则由于多个从库读，主库写数据，大大削减共享锁的性能开销！

②，分库分表:指定一个字段作为，分库字段，使用hash值或者其它战略，漫衍在差其余库内里，在根据响应漫衍战略（好比上面的水平拆分或者垂直拆分），涣散到差其余内外！

好比我们现在的数据库设计为8库1024表，你的快要一亿的数据在我们的单张内外面只有不到10W！

虽然理论上，一张表的巨细不做任何限制，然则基于查询效率，索引性能等，不宜超出5000万数据！

关于多线程，漫衍式，微服务，数据库，缓存的更多干货，会继续分享，敬请关注。。

如何快速有效地掌握数据库语言MySql？

本文部分内容来源于互联网，如有侵权请联系我们删除！